Pembuatan Perangkat Lunak Berbasis Artificial Neural Network Untuk Pengenalan Objek Citra Digital

Hardianto, Wahyu Hendrawan (2004) Pembuatan Perangkat Lunak Berbasis Artificial Neural Network Untuk Pengenalan Objek Citra Digital. [Undergraduate thesis]

[img]
Preview
PDF
TI_539_Abstrak.pdf

Download (280Kb) | Preview
Official URL: http://digilib.ubaya.ac.id/pustaka.php/137398

Abstract

Seiring dengan perkembangan komputer, para ahli merasa tertantang untuk membuat komputer yang mampu melakukan hal-hal seperti yang dilakukan manusia. Untuk suatu perhitungan matematis yang sulit, komputer dapat diprogram sehingga dapat dengan mudah melakukan perhitungan tersebut dibandingkan manusia. Akan tetapi, bagaimana dengan kemampuan manusia yang lain, terutama yang didapat berdasarkan pengalaman? Misalnya, dari seorang guru, seorang belajar Wltuk mengenali huruf "A" atau membedakan gambar burung dengan gambar kucing. Seseorang dapat langsung mengelompokkan pola-pola (pattern) yang hampir sama. Hal-hal seperti itu dapat dilakukan manusia hanya dengan berdasarkan pengalaman dan pola pikimya.Berdasarkan keadaan tersebut, dikembangkan suatu jaringan yang memiliki konsep mirip dengan jaringan otak manusia. Jaringan tersebut dapat dilatih sehingga, pada akhimya, dapat mengambil keputusan seperti yang dilakukan oleh otak manusia. Jaringan tersebut disebut Jaringan Syaraf Timan (artificial neural network). Nantinya, komputer akan dimanfaatkan sebagai sarana pelatihan jaringan. Dengan demikian, diharapkan bahwa jaringan dapat dilatih supaya mampu berpikir dan mengambil keputusan berdasarkan apa yang telah diajarkan, seperti halnya pola pikir manusia. Penelitian terhadap manusia dalam mengenali berbagai objek gambar telah dikembangkan. Metode-metode yang digWlakan Wltuk membantu proses pengenalan ada berbagai macam cara atau teknik. Pada tugas akhir ini akan dibuat suatu sistem pengenalan objek gambar pada suatu citra digital dengan pendekatan metode pencocokan citra. Sistem ini dikembangkan dengan sub-sistem yang terdiri dari sub-sistem preprocessing, sub-sistem ekstraksi ciri dan sub-sistem klasifikasi. Selain itu sistem ini juga dikembangkan dengan teknik rotasi untuk meluruskan gambar yang miring. Sehingga kesalahan dalam meng-input-kan data gambar dapat di minimalisasi. Dengan dibuatnya tugas ak:hir ini diharapkan dapat mengimplementasikan algoritma Jaringan Syaraf Timan dengan metode backpropagation yang meniru dari cara kerja jaringan syaraf biologis manusia dalam mengingat suatu objek gambar dengan berdasarkan dari pola-pola (pattern) yang sama

Item Type: Undergraduate thesis
Uncontrolled Keywords: Jaringan Syaraf Timan, backpropagation, preprocessing, ekstraksi, klasifikasi.
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatic
Depositing User: Masyhur 196042
Date Deposited: 21 Apr 2014 00:59
Last Modified: 21 Apr 2014 00:59
URI: http://repository.ubaya.ac.id/id/eprint/11284

Actions (login required)

View Item View Item