Implementasi Distribusi Log Normal 3 Parameter dan Log Logistic 3 Parameter untuk Pemodelan Bayesian pada Program Win Bugs 1.4

WIJAYA, TEDDY (2012) Implementasi Distribusi Log Normal 3 Parameter dan Log Logistic 3 Parameter untuk Pemodelan Bayesian pada Program Win Bugs 1.4. [Undergraduate thesis]

[img]
Preview
PDF
TI_1530_Abstrak.pdf

Download (44Kb) | Preview
Official URL: http://digilib.ubaya.ac.id/pustaka.php/227788

Abstract

Setiap kejadian di sekitar kita jika dicatat menjadi data dan didiskriptifkan akan membentuk pola yang berbeda-beda antara satu kejadian dengan kejadian yang lainnya. Ada banyak macam pola data yang sering disajikan dalam bentuk distribusi statistik. Beberapa distribusi statistik yang mampu mempolakan data yang mempunyai kecederungan menceng atau mengekor ke kanan adalah distribusi Log-Normal 3 parameter dan Log-Logistic 3 parameter. Bayesian merupakan metode analisis dan pemodelan data yang dapat memberi solusi untuk model data yang kompleks. Namun, seringkali penyelesaian dengan Bayesian cukup rumit untuk diselesaikan secara analitis, sehingga biasanya harus diselesaikan secara numerik. Salah satu alat yang dapat digunakan untuk membantu menyelesaikan masalah Bayesian secara numerik adalah WinBUGS 1.4. WinBUGS 1.4 merupakan software open source yang dibuat untuk mengimplementasikan pendekatan Bayesian. Program aplikasi ini dibuat untuk mengatasi berbagai macam problem statistik yang sering digunakan, misal analisis regresi. Namun, penggunaan distribusi yang digunakan dalam analisis masih terbatas pada distribusi standar.Sehinggadalamtugasakhirinia kanditambahkanaddinsdistribusi Log- Normal 3 parameter dan Log-Logistic 3 parameter pada WinBUGS 1.4. Hasil dari penulisan tugas akhir menyatakan bahwa addinsdistribusi Log- Normal 3 parameter dan Log-Logistic 3 parameter pada WinBUGS 1.4 siap digunakan untuk implementasi estimasi densitasdan Generalized Linear Models. Hal tersebut terbukti dengan validnya implementasipada data dengan p-value lebihbesardari 5%

Item Type: Undergraduate thesis
Uncontrolled Keywords: WinBUGS, model Bayesian, MCMC, model regresi, Gibbs Sampler
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatic
Depositing User: Radiyanti 201032
Date Deposited: 09 May 2014 06:15
Last Modified: 09 May 2014 06:15
URI: http://repository.ubaya.ac.id/id/eprint/13720

Actions (login required)

View Item View Item