Monitoring Adverse Drug Reaction pada Pasien yang Memperoleh Antihipertensi di Apotek Ubaya Menggunakan Alat Bantu New Genetic Algorithm

Angela, Yolita (2012) Monitoring Adverse Drug Reaction pada Pasien yang Memperoleh Antihipertensi di Apotek Ubaya Menggunakan Alat Bantu New Genetic Algorithm. [Undergraduate thesis]

[img]
Preview
PDF
F_3380_Abstrak.pdf

Download (48Kb) | Preview
Official URL: http://digilib.ubaya.ac.id/pustaka.php/227996

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk melakukan monitoring adverse drug reaction pada pasien yang memperoleh terapi antihipertensi di apotek UBAYA. Identifikasi terhadap kategori penyebab ADR yang dialami pasien menggunakan instrumen New Genetic Algorithm. Penelitian ini berupa penelitian observasional dengan rancangan analisis deskriptif dan bersifat cross-sectional. Sampel penelitian yang digunakan merupakan keseluruhan populasi yang memenuhi kriteria inklusi yang berjumlah 30 orang. Untuk mendapatkan data mengenai gejala ADR yang kemungkinan dialami pasien, peneliti melakukan wawancara langsung dengan pasien. Dari hasil wawancara didapatkan data pasien yang mengalami dugaan gejala ADR pada penggunaan terapi hipertensi tunggal adalah 7 pasien dari total 11 pasien dan pada penggunaan terapi kombinasi 14 pasien dari total 19 pasien. Jumlah gejala ADR yang teridentifikasi dengan New Genetic Algorithm pada masing-masing kategori penyebab adalah pada definite ADR 5,80% dengan probabilitas 0,73; pada probable ADR 18,84% dengan probabilitas 0,61; pada possible ADR 57,97% dengan probabilitas 0,62; dan pada unlikely ADR 17,39% dengan probabilitas 0,16. Golongan antihipertensi yang banyak menimbulkan gejala ADR adalah ACE-I 27,58% dengan jenis antihipertensi captopril 22,41%; CCB 25,86% dengan jenis antihipertensi 20,69; dan ARB 17,24% dengan jenis antihipertensi olmesartan 10,34%. Bentuk gejala ADR yang paling banyak terjadi pada pasien hipertensi Apotek UBAYA adalah batuk kering dan pusing dengan persentase kejadian yang sama di antara keduanya yaitu sebesar 18,97%.

Item Type: Undergraduate thesis
Uncontrolled Keywords: antihipertensi, adverse drug reaction, New Genetic Algorithm
Subjects: R Medicine > RS Pharmacy and materia medica
Divisions: Faculty of Pharmacy > Department of Pharmacy
Depositing User: Karyono
Date Deposited: 12 May 2014 02:11
Last Modified: 12 May 2014 02:11
URI: http://repository.ubaya.ac.id/id/eprint/13791

Actions (login required)

View Item View Item