Segmentasi Citra berbasis Informasi Warna dan Tekstur menggunakan Neutrosophic Set

Widiasri, Monica and Ginardi, R. V. Hari and Soelaiman, Rully (2012) Segmentasi Citra berbasis Informasi Warna dan Tekstur menggunakan Neutrosophic Set. In: Prosiding Seminar Nasional Pasca Sarjana XII-2012 : Peningkatan Kualitas Pendidikan dan Penelitian Pasca Sarjana. Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya, Surabaya, pp. 64-69. ISBN 979-545-0270-1

[img]
Preview
PDF
SNPS_MonicaW_SegmentasiCitra_abstract_2012.pdf

Download (491Kb) | Preview
[img] PDF
SNPS_MonicaW_SegmentasiCitra_2012.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1061Kb) | Request a copy

Abstract

Segmentasi citra adalah proses membagi citra ke beberapa region, sehingga setiap region bersifat homogen. Citra natural umumnya berisi kombinasi informasi warna dan tekstur. Oleh karena itu, metode segmentasi citra yang menggunakan informasi warna dan tekstur akan dapat menghasilkan kemampuan yang lebih baik dalam membedakan region. Pada teori neutrosophy, setiap entitas tidak hanya mempunyai nilai kebenaran, namun juga mempunyai nilai kesalahan dan nilai ketidakpastian. Neutrosophic set (NS), merupakan generalisasi dari fuzzy set, yang berdasarkan neutrosophy. NS dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan yang berkaitan dengan ketidakpastian, seperti sistem basis data relasional, semantic web services, deteksi dataset keuangan, analisa perkembangan ekonomi, serta pengolahan citra. Pada penelitian ini, kombinasi ekstraksi informasi warna pada ruang warna L*u*v dan ekstraksi informasi tekstur menggunakan transformasi Gabor wavelet, ditransformasikan pada domain NS. Operasi alpha-mean dan beta-enhancement dilakukan untuk mengurangi ketidakpastian pada citra neutrosophic berdasarkan nilai entropy citra. Selanjutnya dilakukan proses segmentasi menggunakan gamma-K-means clustering. Hasil uji coba menunjukkan bahwa metode yang diusulkan dapat melakukan segmentasi citra tekstur berwarna dengan baik. Segmentasi citra dengan metode clustering yang menggunakan NS terbukti lebih baik dibandingkan metode clustering yang tidak menggunakan NS. Keberhasilan penerapan indeks validitas dalam penentuan jumlah cluster optimal otomatis mencapai kesesuaian hasil dengan F-measure terbaik sebesar 70%.

Item Type: Book Section
Uncontrolled Keywords: Gabor wavelet. Neutrosophic Set, Ruang Warna
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatic
Depositing User: Monica Widiasri 61151
Date Deposited: 30 Apr 2015 08:42
Last Modified: 30 Apr 2015 08:42
URI: http://repository.ubaya.ac.id/id/eprint/24139

Actions (login required)

View Item View Item