Indrawati, Veronica and Gunawan, Yudi (2013) Aplikasi Learning Vector Quantization Network Untuk Pengenalan Suara Manusia Dengan Menggunakan Mel Frequency Cepstral Coefficient. In: Proceeding Seminar Nasional Riset Teknologi Informasi 2013, 31 Agustus 2013, Yogyakarta.
Preview |
PDF
Aplikasi learning vector_Abstrak_2013.pdf Download (151kB) | Preview |
Preview |
PDF
Aplikasi learning vector_2013.pdf Download (822kB) | Preview |
Abstract
Paper ini menjelaskan bagaimana suatu kata yang diucapkan manusia dapat dikenali oleh sebuah sistem dengan menggunakan MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficient). MFCC ini terdiri dari koefisien koefisien yang merupakan hasil ekstrasi ciri suara dari sinyal analog yang telah diubah menjadi digital oleh sistem. Dengan adanya koefisien koefisien ini maka informasi - informasi yang terdapat pada sinyal suara telah terwakili dan dapat dianalisis oleh Neural Network jenis Vector Quantization. Dengan ekstraksi dari MFCC dan analisis oleh Vector Quantization maka hasil pengenalan suara dapat maksimal. Selain analisis dengan Vector Quantization pada penelitian ini juga dilakukan analisis dengan Feed Forward sebagai pembanding.
| Item Type: | Conference or Workshop Item (Paper) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Mel Frequency Cepstral Coefficient, Neural Network, Vector Quantization |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Electrical Engineering |
| Depositing User: | Agung Prayitno 204037 |
| Date Deposited: | 13 Jun 2016 04:01 |
| Last Modified: | 12 Jul 2022 07:32 |
| URI: | http://repository.ubaya.ac.id/id/eprint/27922 |
Actions (login required)
 |
View Item |
