Aplikasi Learning Vector Quantization Network Untuk Pengenalan Suara Manusia Dengan Menggunakan Mel Frequency Cepstral Coefficient

Indrawati, Veronica and Gunawan, Yudi (2013) Aplikasi Learning Vector Quantization Network Untuk Pengenalan Suara Manusia Dengan Menggunakan Mel Frequency Cepstral Coefficient. In: Proceeding Seminar Nasional Riset Teknologi Informasi 2013, 31 Agustus 2013, Yogyakarta.

[img]
Preview
PDF
Aplikasi learning vector_Abstrak_2013.pdf

Download (147Kb) | Preview
[img] PDF
Aplikasi learning vector_2013.pdf
Restricted to Registered users only

Download (803Kb) | Request a copy

Abstract

Paper ini menjelaskan bagaimana suatu kata yang diucapkan manusia dapat dikenali oleh sebuah sistem dengan menggunakan MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficient). MFCC ini terdiri dari koefisien koefisien yang merupakan hasil ekstrasi ciri suara dari sinyal analog yang telah diubah menjadi digital oleh sistem. Dengan adanya koefisien koefisien ini maka informasi - informasi yang terdapat pada sinyal suara telah terwakili dan dapat dianalisis oleh Neural Network jenis Vector Quantization. Dengan ekstraksi dari MFCC dan analisis oleh Vector Quantization maka hasil pengenalan suara dapat maksimal. Selain analisis dengan Vector Quantization pada penelitian ini juga dilakukan analisis dengan Feed Forward sebagai pembanding.

Item Type: Conference or Workshop Item (Paper)
Uncontrolled Keywords: Mel Frequency Cepstral Coefficient, Neural Network, Vector Quantization
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Electrical Engineering
Depositing User: Agung Prayitno 204037
Date Deposited: 13 Jun 2016 04:01
Last Modified: 14 Jun 2016 02:05
URI: http://repository.ubaya.ac.id/id/eprint/27922

Actions (login required)

View Item View Item