ESTIMASI BOBOT TELUR MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BERDASARKAN PROPERTI GEOMETRI DARI CITRA DIGITAL

Siswantoro, Joko (2018) ESTIMASI BOBOT TELUR MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BERDASARKAN PROPERTI GEOMETRI DARI CITRA DIGITAL. In: Konferensi Nasional Matematika (KNM) XIX , 24-26 Juli 2018, Universitas Brawijaya Malang.

[img]
Preview
PDF
Full-paper-knm -Joko Siswantoro 6 hal.pdf

Download (131Kb) | Preview

Abstract

Bobot telur memegang peranan penting dalam kalsifikasi telur yang dijual di pasar. Menurut Standar Nasional Indonesia telur ayam konsumsi diklasifikasikan berdasarkan warna kerabang dan bobotnya. Umumnya bobot telur diukur dengan menggunakan timbangan digital untuk memperoleh hasil pengukuran yang akurat. Tetapi penggunaan timbangan ini tidak dapat diterapkan pada sistem klasifikasi telur di industri skala besar karena tidak efisien secara waktu. Sistem visi komputer menawarkan alternatif yang akurat dan efisien untuk mengukur bobot telur dari citra digital. Makalah ini mengusulkan metode untuk mengestimasi bobot telur menggunakan jaringan syaraf tiruan berdasarkan properti geometri telur yang diekstrak dari citra digital. Citra telur ditangkap dengan latar belakang berwarna hitam menggunakan kamera digital. Citra yang ditangkap kemudian diolah untuk mendapatkan citra biner. Properti geometri telur yang terdiri dari panjang, lebar, luas, dan keliling diekstrak dari objek telur pada citra. Properti geometri ini kemudian digunakan sebagai variabel input jaringan syaraf tiruan untuk mengestimasi bobot telur. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa hasil estimasi bobot telur menggunakan metode yang diusulkan mempunyai akurasi yang baik dengan rata-rata prosentase kesalahan mutlak sebesar 2,27%. Selain itu, hasil uji statistik menunjukkan bahwa hasil estimasi metode yang diusulkan tidak berbeda secara signifikan dengan hasil pengukuran bobot menggunakan timbangan digital. Dari segi waktu, metode yang diusulkan merupakan metode estimasi bobot telur yang efisien dengan rata-rata waktu komputasi yang diperlukan untuk mengestimasi bobot sebutir telur kurang dari 0,1 detik.

Item Type: Conference or Workshop Item (Paper)
Uncontrolled Keywords: estimasi, bobot telur, jaringan syaraf tiruan, pro perti geometri
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatic
Depositing User: Joko Siswantoro
Date Deposited: 30 Jul 2018 04:44
Last Modified: 30 Jul 2018 04:44
URI: http://repository.ubaya.ac.id/id/eprint/32810

Actions (login required)

View Item View Item