PENERAPAN OPTIMASI MULTIRESPON MENGGUNAKAN HYBRID PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS - TAGUCHI PADA PROSES TURNING MATERIAL POLYACETAL

Hadiyat, M. Arbi (2012) PENERAPAN OPTIMASI MULTIRESPON MENGGUNAKAN HYBRID PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS - TAGUCHI PADA PROSES TURNING MATERIAL POLYACETAL. Prosiding Seminar Nasional Teknologi Industri 2012. pp. 1027-1. ISSN ISBN 978-979-18265-4-9

[img]
Preview
PDF
SNTI Usakti - Arbi.pdf

Download (184Kb) | Preview

Abstract

Polyacetal merupakan material thermoplastic yang sering digunakan untuk menggantikan beberapa aplikasi-aplikasi metal. Proses turning material ini dipengaruhi oleh parameter cutting speed, feed rate, dan nose radius, dengan multirespon yang diukur yakni kekasaran permukaan (Ra), dan laju pemakanan material (MRR). Optimasi parameter mesin turning diterapkan untuk mendapatkan optimalisasi secara simultan untuk kedua respon tersebut. Principal component analysis (PCA) adalah salah satu teknik reduksi multivariabel yang kemudian dikombinasikan dengan eksperimen taguchi (Hybrid PCA-Taguchi) untuk mendapatkan optimasi multirespon. Hybrid PCA-Taguchi mengakomodasi sifat multivariabel secara statistik yang ditangkap oleh PCA lalu mentransformasikan multirespon menjadi respon tunggal, sehingga Taguchi dapat mengoptimalkannya. Metode ini juga tetap dapat mengakomodasi karakteristik kualitas Taguchi, baik smaller-the-better, nominal-the-best maupun larger-the-better. Penerapan metode ini pada proses turning material polyacetal telah memberikan kombinasi parameter optimal untuk dua respon.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: Principal Component, Taguchi, Multirespon, Mesin Turning
Subjects: H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD28 Management. Industrial Management
T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Industrial Engineering
Depositing User: M. Arbi Hadiyat 61135
Date Deposited: 06 May 2013 04:13
Last Modified: 06 May 2013 04:13
URI: http://repository.ubaya.ac.id/id/eprint/3392

Actions (login required)

View Item View Item