Pengembangan Model Keputusan Lokasi Dan Alokasi Pada Jejaring Rantai Pasok Multi-Eselon Dengan Particle Swarm Optimization Algorithm

Kosasih, Eunike Rianiputri and Santoso, Amelia and Prayogo, Dina Natalia (2014) Pengembangan Model Keputusan Lokasi Dan Alokasi Pada Jejaring Rantai Pasok Multi-Eselon Dengan Particle Swarm Optimization Algorithm. Calyptra: Jurnal Ilmiah Mahasiswa Universitas Surabaya, 3 (1). pp. 1-16. ISSN 2303-8203

PDF Amelia Santoso_PENGEMBANGAN MODEL KEPUTUSAN LOKASI DAN ALOKASI.pdf Download (142kB)

Abstract

Pada supply chain design penentuan lokasi fasilitas industri merupakan keputusan yang harus diperhitungkan dengan tepat, karena keputusan lokasi merupakan keputusan jangka panjang . Selain itu , penentuan alokasi ke tiap entitas pada rantai pasok juga harus diten tukan. Shankar et al. (2013) mengembangkan model matematis terkait pemilihan lokasi dan alokasi pada jejaring rantai pasok multi- eselon. Namun model yang dikembangkan tersebut belum memperhitungkan batasan kapasitas armada dan kevariasian produk. Sedangkan jik a penggunaan armada lebih besar dibandingkan dengan armada yang tersedia batasan kapasi tas armada harus diperhitungkan, dan pada umumnya saat ini perusahaan memproduksi produk lebih dari satu jenis. Oleh karena itu penelitian ini akan mengembangkan model Shankar et al. (2013) menjadi model keputusan lokasi dan alokasi yang mempertimbangkan batasan kapasitas armada dan variasi produk. Model yang telah dikembangkan kemudian diuji coba menggunakan dua metode, yaitu metode optimasi dan Particle Swarm Optimi zation (PSO) Algorithm . Hasil yang diperoleh dari dua uji coba tersebut adalah, total biaya dari metode PSO 8% lebih tinggi dibandingkan dengan metode optimasi, namun waktu yang dibutuhkan PSO untuk menyelesaikan model lima kali lebih cepat dibanding metode optimasi, sehingga dapat dikatakan bahwa metode PSO lebih efektif untuk digunakan. Analisis sensitivitas menunjukkan bahwa fungsi tujuan total biaya sensitif terhadap perubahan parameter demand dan tidak sensitif terhadap perubahan parameter kapasitas.

Item Type:	Article
Uncontrolled Keywords:	Supply chain design, keputusan lokasi dan alokasi, PSO algorithm
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Industrial Engineering
Depositing User:	Ester Sri W. 196039
Date Deposited:	21 Sep 2021 03:50
Last Modified:	21 Sep 2021 03:50
URI:	http://repository.ubaya.ac.id/id/eprint/40369

Actions (login required)

View Item