Implementasi Metode K-Nearest Neigbour dalam Mengklasifikasikan Harga Suplement Kesehatan

Kurniawan, David Christopher (2023) Implementasi Metode K-Nearest Neigbour dalam Mengklasifikasikan Harga Suplement Kesehatan. [Undergraduate thesis]

PDF TI_2371_Abstrak.pdf Download (126kB)

Abstract

Di masa pandemi ini, kebutuhan akan suplemen kesehatan meningkat sehingga permintaan akan suplemen kesehatan pun juga mengalami peningkatan signifikan. Namun dengan stok suplemen kesehatan yang terbatas, harga jual suplemen kesehatan yang tersedia pun ikut meningkat untuk mengimbangi permintaan yang tinggi tersebut. Hal ini tentu akan menyulitkan baik bagi penjual maupun pembeli. Dengan demikian, adanya prediksi harga produk-produk suplemen kesehatan akan sangat membantu mengantisipasi kenaikan permintaan ini dan mencegah agar harga jual produk tidak meningkat secara berlebihan. Oleh karena itu, dibuatlah sistem yang dapat mengklasifikasikan harga suplemen kesehatan. Sistem ini berguna bagi masyarakat yang butuh untuk membeli produk kesehatan dan bagi apotek dalam membeli stok dari supplier. Sistem ini akan mengimplementasikan Metode Klasifikasi KNN dalam mengklasifikasikan harga suatu produk berdasarkan fitur-fitur yang dimilikinya, yang dalam hal ini adalah harga produk dari bulan-bulan sebelumnya. Dengan nilai k dan metode pengukuran jarak yang tepat, sistem akan dapat mengklasifikasi suatu produk dengan akurat dan membantu penggunanya dalam mengambil keputusan sebelum membeli stok suplemen kesehatan. Setelah sistem prediksi selesai dibuat, dilakukan pengujian terhadap kinerja sistem dan didapatkan hasil bahwa model klasifikasi yang dibangun menggunakan dataset yang dibagi-bagi berdasarkan kategori memiliki tingkat akurasi rata-rata sebesar 43,92, sedangkan model yang dibangun menggunakan dataset yang tidak dibagi-bagi memiliki tingkat akurasi sebesar 57,143.

Item Type:	Undergraduate thesis
Uncontrolled Keywords:	Sistem klasifikasi, pandemi, KNN, klasifikasi, permintaan, penawaran, suplemen kesehatan
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatic
Depositing User:	Hari Subagijo 201031
Date Deposited:	22 May 2023 07:51
Last Modified:	22 May 2023 07:51
URI:	http://repository.ubaya.ac.id/id/eprint/44186

Actions (login required)

View Item