Aplikasi Android Deteksi Supir Mengantuk pada Pengendara Mobil Berbasis Face Recognition

Wijaya, Stefanus (2023) Aplikasi Android Deteksi Supir Mengantuk pada Pengendara Mobil Berbasis Face Recognition. [Undergraduate thesis]

PDF IRD_42_Abstrak.pdf Download (235kB)

Abstract

Manusia selalu mengembangkan teknologi untuk mempermudah hidupnya. Salah satu perkembangan teknologi yang dibuat adalah transportasi darat. Dalam perkembangan transportasi darat ini juga ditemani dengan bertambahnya tingkat kecelakaan para pengemudi akibat mengantuk. Sistem pendeteksi kantuk ini dibuat dengan menggunakan smartphone berbasis Android dimana teknologi ini hampir digunakan diberbagai lapisan masyarakat sehingga dapat membantu untuk memberikan peringatan secara langsung pada pengemudi yang sedang mengantuk. Sistem yang dibuat menggunakan Haar-Cascade Classifier untuk mendeteksi wajah dan juga mata dan memanfaatkan model hasil pelatihan untuk menentukan apakah orang tersebut sedang mengantuk atau tidak. Pembuatan sistem dengan menggunakan Android Studio dengan bahasa pemrograman Java dan Python. Berdasarkan pengujian sistem pada 9 wajah berbeda dengan 120 sampel frame per wajah, jarak 40 cm, dan sudut 20#8304 mendapatkan hasil akurasi sebesar 85 pada siang hari dengan intensitas cahaya sebesar 725 lux.

Item Type:	Undergraduate thesis
Uncontrolled Keywords:	Deteksi Kantuk, Android, Haar-Cascade Classifier
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Academic Department > Department of MKU
Depositing User:	Hari Subagijo 201031
Date Deposited:	31 Oct 2023 10:48
Last Modified:	31 Oct 2023 10:48
URI:	http://repository.ubaya.ac.id/id/eprint/45223

Actions (login required)

View Item