Sistem Presensi Kelas Berbasis Multiface Recognition dengan Menggunakan Machine Learning

Hartono, Malvin (2024) Sistem Presensi Kelas Berbasis Multiface Recognition dengan Menggunakan Machine Learning. [Undergraduate thesis]

PDF TE_444_Abstrak.pdf Download (36kB)

Abstract

Tugas Akhir ini mendesain suatu sistem presensi kelas yang berbasis pengenalan banyak wajah (multi face recognition). Sistem ini dapat menutupi kekurangan dari sistem presensi kelas di Universitas Surabaya yang menggunakan aplikasi My Ubaya dari kesalahan seperti tidak melakukan absen, tidak melakukan pengecekan ulang maupun kecurangan yang dapat diperbuat oleh mahasiswa. Fokus dari Tugas Akhir ini terletak pada teknik One-Shot Training sebagai metode pembentuk nilai vektor ciri atau disebut signature yang nantinya disimpan dalam database dan kemampuan sistem dalam mendeteksi banyak wajah namun juga memiliki akurasi yang cukup tinggi. Sistem juga akan terhubung dengan local server yang menggunakan docker container dan image sehingga sistem dapat berjalan di perangkat yang berbeda selama terhubung pada hotspot yang sama dengan komputer server. Berdasarkan beberapa pengujian yang sudah dilakukan, sistem dapat mendeteksi hingga 15 wajah dengan tingkat akurasi 80.

Item Type:	Undergraduate thesis
Uncontrolled Keywords:	Sistem Presensi Kelas, Multiface, One-Shot Training, Server, Signature
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Electrical Engineering
Depositing User:	Hari Subagijo 201031
Date Deposited:	12 Mar 2024 07:55
Last Modified:	13 Mar 2024 07:47
URI:	http://repository.ubaya.ac.id/id/eprint/46108

Actions (login required)

View Item