Pembuatan Sistem Prediksi Harga dan Rekomendasi Harga Jual Smartphone Bekas Menggunakan Metode Multiple Linear Regression

Dangin, I Made Rama Prajna Pratistita Arya (2025) Pembuatan Sistem Prediksi Harga dan Rekomendasi Harga Jual Smartphone Bekas Menggunakan Metode Multiple Linear Regression. [Undergraduate thesis]

PDF TI_2589_Abstrak.pdf Download (141kB)

Abstract

Kegiatan jual beli smartphone bekas semakin meningkat seiring dengan pertumbuhan teknologi. Namun, proses penentuan harga jual masih dilakukan secara manual, yang seringkali memakan waktu lama dan kurang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi dan rekomendasi harga jual smartphone bekas menggunakan metode Multiple Linear Regression (MLR). Berdasarkan permasalahan di atas, upaya untuk mempercepat proses untuk menentukan harga smartphone bekas dapat menggunakan metode Multiple Linear Regression. Multiple Linear Regression adalah analisis statistik yang digunakan untuk menelusuri hubungan antara variabel terikat dengan dua atau lebih variabel bebas. Multiple Linear Regression sering digunakan sebagai metode statistik dalam melakukan suatu prediksi dan memiliki nilai tambah seperti pengerjaan yang efisien (Utomo et al., 2019). Pada penelitian prediksi harga emas oleh Nafiiyah (2016), tingkat akurasi metode Multiple Linear Regression mencapai 93, lebih baik dibandingkan dengan algoritma fuzzy yang hanya memiliki nilai akurasi kurang dari 1. Multiple Linear Regression telah digunakan dalam penelitian pengaruh kualitas dan harga smartphone Xiaomi terhadap keputusan pembelian konsumen oleh Rifal (2018). Selain itu, prediksi penjualan smartphone menggunakan Multiple Linear Regression juga telah dilakukan oleh Indarwati et al. (2019). Oleh karena itu, metode Multiple Linear Regression sesuai untuk digunakan dalam memprediksi harga smartphone bekas. Dalam penelitian ini, data harga dan atribut smartphone diperoleh melalui web scraping dari situs e-commerce seperti Carousell. Data yang dikumpulkan mencakup spesifikasi perangkat, kondisi fisik, kelengkapan, dan ketersediaan garansi. Proses pengembangan sistem melibatkan analisis regresi linier berganda untuk membangun model prediktif, diikuti dengan implementasi sistem berbasis Android. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat memberikan prediksi harga dengan nilai MAPE rata-rata sebesar 8,39 berdasarkan evaluasi dari tiga smartphone berbeda. Sistem ini juga berhasil memberikan rekomendasi harga yang relevan berdasarkan atribut perangkat, sehingga memudahkan pengguna dalam menentukan harga secara cepat dan tepat.

Item Type:	Undergraduate thesis
Uncontrolled Keywords:	Smartphone bekas, prediksi harga, rekomendasi harga, multiple linear regression, web scraping
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatic
Depositing User:	Hari Subagijo 201031
Date Deposited:	19 Mar 2025 03:11
Last Modified:	19 Mar 2025 03:11
URI:	http://repository.ubaya.ac.id/id/eprint/48242

Actions (login required)

View Item