Pembuatan Perangkat Lunak Pengenalan Tulisan Tangan dengan Jaringan Syaraf Tiruan

Cing, Hong (2002) Pembuatan Perangkat Lunak Pengenalan Tulisan Tangan dengan Jaringan Syaraf Tiruan. [Undergraduate thesis]

Full text not available from this repository. (Request a copy)
Official URL / DOI: http://digilib.ubaya.ac.id/pustaka.php/233439

Abstract

Character Recognition (pengenalan karakter) merupakan salah satu masalah yang dapat dipecahkan dengan menggunakan pendekatan fungsi jaringan syaraf tiruan (Artificial Neural Network). Dimana jaringan syaraf tiruan merupakan suatu sistem pemrosesan informasi yang memiliki karakteristik performansi menyerupai jaringan syaraf biologi manusia. Character Recognition merupakan suatu sistem yang menggunakan sejumlah besar jaringan syaraf tiruan untuk dapat mempelajari dan kemudian mengenali karakter atau simbol tertentu yang diinputkan. Pada tugas akhir ini, akan dibangun suatu sistem berbasis jaringan syaraf tiruan yang menggunakan arsitektur feed forward dengan tiga layer (three-layer Feed forward network) dan metode pelatihan back propagation. Pada tahap awal, dilakukan pengumpulan sampel data. Sampel data terdiri dari pasangan data input output. Data input adalah berupa karakter angka yang diinputkan oleh user dengan menggunakan mouse atau pen, sedangkan data output adalah karakter angka yang paling sesuai dengan data input. Jaringan syaraf tiruan dilatih berulang kali untuk mengenali karakter angka berupa pasangan data pelatihan yang telah dikonversikan dalam bit 0 dan 1, setelah itu dilakukan implementasi pada sampel data secara keseluruhan dan diharapkan mampu memperkirakan suatu output dari input yang belum pernah dikenal sebelumnya.

Item Type: Undergraduate thesis
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatic
Depositing User: Karyono
Date Deposited: 20 Dec 2013 07:08
Last Modified: 20 Dec 2013 07:08
URI: http://repository.ubaya.ac.id/id/eprint/7124

Actions (login required)

View Item View Item