Penerapan Aplikasi RapidMiner Untuk Prediksi Nilai Tukar Rupiah Terhadap US Dollar Dengan Metode Regresi Linier

Prasetyo, Vincentius Riandaru and Lazuardi, Hamzah and Mulyono, Aldo Adhi and Lauw, Christian (2021) Penerapan Aplikasi RapidMiner Untuk Prediksi Nilai Tukar Rupiah Terhadap US Dollar Dengan Metode Regresi Linier. Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi (TEKNOSI), 7 (1). pp. 8-17. ISSN 2476-8812

This is the latest version of this item.

[thumbnail of Artikel_Teknosi_Vol7_No1.pdf] PDF
Artikel_Teknosi_Vol7_No1.pdf - Published Version

Download (1MB)
Official URL / DOI: https://teknosi.fti.unand.ac.id/index.php/teknosi/...

Abstract

Kurs adalah sebuah nilai mata uang suatu negara terhadap mata uang lain. Oleh karena itu, kurs memiliki dua komponen utama yaitu mata uang domestik, dan mata uang asing. Mata uang asing yang sering digunakan sebagai patokan nilai tukar adalah US Dollar. Di berbagai negara termasuk Indonesia, nilai tukar mata uang terhadap US Dollar sangat mempengaruhi perekonomian yang berjalan, terutama harga jual suatu barang. Selain itu, nilai tukar mata uang juga berpengaruh terhadap keputusan seseorang untuk berinvestasi, baik saham, emas, atau yang lain. Penelitian ini mencoba memprediksi nilai tukar rupiah terhadap US Dollar dengan memanfaatkan aplikasi RapidMiner. Aplikasi tersebut merupakan aplikasi freeware yang didalamnya terdapat berbagai macam metode pengolahan data yang siap untuk digunakan secara mudah. Penelitian ini menerapkan metode linear regression yang terdapat pada aplikasi RapidMiner. Metode tersebut akan mengolah data-data yang sudah ada sebelumnya untuk membentuk suatu persamaan yang akan digunakan untuk prediksi nilai tukar rupiah terhadap US Dollar. Atribut yang digunakan untuk melakukan prediksi adalah nilai pembukaan, perubahan, tertinggi, dan terendah dari nilai tukar rupiah terhadap US Dollar. Data yang digunakan pada penelitian ini berasal dari situs investing.com. Dari hasil pengujian yang dilakukan, didapatkan akurasi metode linear regression sebesar 95% dengan nilai threshold adalah 30 rupiah. Selain itu, nilai root mean squared error yang didapatkan sebesar 14,951.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: Kurs ; Linear Regression ; Prediksi ; RapidMiner
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatic
Depositing User: VINCENTIUS RIANDARU PRASETYO
Date Deposited: 31 May 2021 15:43
Last Modified: 31 May 2021 15:43
URI: http://repository.ubaya.ac.id/id/eprint/39606

Available Versions of this Item

Actions (login required)

View Item View Item