Aplikasi Deteksi Cyberbullying Pada Media Sosial MenggunakanMetode BilSTM

Hadinata, Vincent Kurniawan and Prasetyo, Vincentius Riandaru and Limanto, Susana (2025) Aplikasi Deteksi Cyberbullying Pada Media Sosial MenggunakanMetode BilSTM. [Copyright]

PDF Aplikasi Deteksi Cyberbullying Pada Media Sosial Menggunakan Metode BilSTM.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Cyberbullying adalah tindakan menyakiti atau melecehkan seseorang melalui teknologi digital yang meningkat seiring dengan penggunaan media sosial. Tindakan ini dapat menyebabkan korban menjadi depresi, sedih, marah, takut, hingga percobaan untuk bunuh diri. Oleh karena dampak tersebut, diperlukan sosialisasi yang baik mengenai Hukum UU ITE yang berlaku dengan akibatnya bila melanggar. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi deteksi cyberbullying pada media sosial menggunakan metode Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM). Aplikasi ini mampu mengklasifikasikan komentar dalam kategori non-cyberbullying, flaming, harassment, atau denigration, serta informasi terkait hukum yang relevan dengan UU ITE di Indonesia. Berdasarkan wawancara dengan pakar di bidang hukum dan psikologi, belum ditemukan aplikasi serupa yang secara khusus mengklasifikasikan komentar menjadi empat kategori non-cyberbullying, flaming, harassment, dan denigration serta bertujuan meningkatkan kesadaran hukum. Tahapan yang dilakukan dalam penelitian adalah pengambilan data, preprocessing data, konversi teks, word embedding, dan pengklasifikasian menggunakan model Bidirectional Long Short Term Memory (Bi-LSTM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Bi-LSTM mampu menghasilkan akurasi sebesar 0.90. Hal ini sejalan dengan penelitian sebelumnya yang menunjukkan bahwa arsitektur BiLSTM efektif dalam mendeteksi cyberbullying. Evaluasi menunjukkan presisi, recall, dan f1-score yang tinggi untuk kategori non-cyberbullying (0.86, 1.00, 0.93), flaming (0.85, 0.94, 0.89), harassment (0.94, 0.80, 0.86), dan denigration (0.95, 0.87, 0.91).

Item Type:	Copyright
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatic
Depositing User:	VINCENTIUS RIANDARU PRASETYO
Date Deposited:	06 Oct 2025 02:37
Last Modified:	06 Oct 2025 02:37
URI:	http://repository.ubaya.ac.id/id/eprint/49664

Actions (login required)

View Item