Pembuatan Sistem Prediksi Harga dan Rekomendasi Harga Jual Smartphone Bekas Menggunakan Metode Multiple Linear Regression

Dangin, I Made Rama Prajna Pratitita Arya and Prasetyo, Vincentius Riandaru and Kartikasari, Fitri Dwi (2025) Pembuatan Sistem Prediksi Harga dan Rekomendasi Harga Jual Smartphone Bekas Menggunakan Metode Multiple Linear Regression. [Copyright]

PDF Pembuatan Sistem Prediksi Harga dan Rekomendasi Harga Jual Smartphone Bekas Menggunakan Metode Multiple Linear Regression.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Kegiatan jual beli smartphone bekas semakin meningkat seiring dengan pertumbuhan teknologi. Namun, proses penentuan harga jual masih dilakukan secara manual, yang seringkali memakan waktu lama dan kurang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi dan rekomendasi harga jual smartphone bekas menggunakan metode Multiple Linear Regression (MLR). Berdasarkan permasalahan di atas, upaya untuk mempercepat proses untuk menentukan harga smartphone bekas dapat menggunakan metode Multiple Linear Regression. Multiple Linear Regression adalah analisis statistik yang digunakan untuk menelusuri hubungan antara variabel terikat dengan dua atau lebih variabel bebas. Multiple Linear Regression sering digunakan sebagai metode statistik dalam melakukan suatu prediksi dan memiliki nilai tambah seperti pengerjaan yang efisien (Utomo et al., 2019). Pada penelitian prediksi harga emas oleh Nafi’iyah (2016), tingkat akurasi metode Multiple Linear Regression mencapai 93%, lebih baik dibandingkan dengan algoritma fuzzy yang hanya memiliki nilai akurasi kurang dari 1%. Multiple Linear Regression telah digunakan dalam penelitian pengaruh kualitas dan harga smartphone Xiaomi terhadap keputusan pembelian konsumen oleh Rifal (2018). Selain itu, prediksi penjualan smartphone menggunakan Multiple Linear Regression juga telah dilakukan oleh Indarwati et al. (2019). Oleh karena itu, metode Multiple Linear Regression sesuai untuk digunakan dalam memprediksi harga smartphone bekas. Dalam penelitian ini, data harga dan atribut smartphone diperoleh melalui web scraping dari situs e-commerce seperti Carousell. Data yang dikumpulkan mencakup spesifikasi perangkat, kondisi fisik, kelengkapan, dan ketersediaan garansi. Proses pengembangan sistem melibatkan analisis regresi linier berganda untuk membangun model prediktif, diikuti dengan implementasi sistem berbasis Android. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat memberikan prediksi harga dengan nilai MAPE rata-rata sebesar 8,39% berdasarkan evaluasi dari tiga smartphone berbeda. Sistem ini juga berhasil memberikan rekomendasi harga yang relevan berdasarkan atribut perangkat, sehingga memudahkan pengguna dalam menentukan harga secara cepat dan tepat.

Item Type:	Copyright
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatic
Depositing User:	VINCENTIUS RIANDARU PRASETYO
Date Deposited:	06 Oct 2025 02:50
Last Modified:	06 Oct 2025 02:50
URI:	http://repository.ubaya.ac.id/id/eprint/49668

Actions (login required)

View Item