Wijaya, Vincentius Bernando and Prasetyo, Vincentius Riandaru and Benarkah, Njoto (2025) Sistem Deteksi Cyberbullying pada Media Sosial Menggunakan Arsitektur Alexnet. [Copyright]
![]() |
PDF
Sistem Deteksi Cyberbullying pada Media Sosial Menggunakan Arsitektur Alexnet.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy |
Abstract
Cyberbullying merupakan sebuah tindakan yang ditujukan untuk merendahkan, mempermalukan, atau menghina seseorang melalui media sosial. Cyberbullying dapat mengakibatkan berbagai dampak yang buruk bagi korban, seperti depresi, frustasi, kehilangan rasa percaya diri, bahkan hingga adanya keinginan untuk menyakiti diri sendiri dan bunuh diri. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sebuah sistem yang dapat mendeteksi komentar cyberbullying yang ada di media sosial. Dataset didapatkan dengan menggunakan teknik web crawling pada media sosial X dan Instagram. Dataset yang digunakan terdiri dari 2 kelas yaitu cyberbullying dan non-cyberbullying. Arsitektur model yang digunakan untuk mendeteksi komentar cyberbullying adalah AlexNet. Dengan menggunakan 1100 data komentar, model yang telah dilatih menghasilkan akurasi validasi sebesar 85%. Untuk metrik evaluasi lainnya, model mencapai precision sebesar 86%, recall 84%, dan f1-score 85% untuk label cyberbullying. Sementara itu, untuk label noncyberbullying, model memiliki precision sebesar 84%, recall 86%, dan f1-score 85%. Hasil uji coba menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mendeteksi komentar cyberbullying dengan baik.
Item Type: | Copyright |
---|---|
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatic |
Depositing User: | VINCENTIUS RIANDARU PRASETYO |
Date Deposited: | 06 Oct 2025 02:54 |
Last Modified: | 06 Oct 2025 02:54 |
URI: | http://repository.ubaya.ac.id/id/eprint/49669 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |