Sistem Analisis Sentimen Kinerja Prabowo dan Gibran Menggunakan Metode Naive Bayes pada Data X

Prawiraputra, Gamaliel Duta Kharisma (2026) Sistem Analisis Sentimen Kinerja Prabowo dan Gibran Menggunakan Metode Naive Bayes pada Data X. [Undergraduate thesis]

PDF Abstrak_TI-2678.pdf Download (118kB)

Abstract

Pemilihan umum di Indonesia merupakan momen penting untuk menentukan arah kebijakan negara. Terpilihnya Prabowo Subianto sebagai presiden dan Gibran Rakabuming Raka sebagai wakil presiden memicu berkembangnya berbagai opini publik mengenai kinerja keduanya, terutama di platform X yang menjadi media utama masyarakat dalam menyampaikan opini. Namun, besarnya volume data, sifat teks yang tidak terstruktur, serta varian bahasa membuat analisis manual menjadi tidak efektif. Kondisi ini menunjukkan perlunya sistem analisis sentimen yang mampu mengolah opini publik secara otomatis, cepat, dan efisien. Penelitian ini mengembangkan sistem analisis sentimen berbasis web untuk mengidentifikasi opini masyarakat terhadap kinerja Prabowo dan Gibran menggunakan metode Naïve Bayes. Proses penelitian meliputi pengambilan data melalui crawling dari platform X, preprocessing teks, serta ekstraksi fitur menggunakan Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF). Pelabelan data dilakukan menggunakan dua pendekatan, yaitu pelabelan otomatis berbasis Indonesian Sentiment Lexicon (INSET) dan pelabelan manual. Hasil klasifikasi dibagi menjadi dua kategori, yaitu sentimen positif dan negatif. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model dengan pelabelan manual menghasilkan performa yang lebih tinggi dibandingkan dengan model pelabelan otomatis. Model Naïve Bayes dengan pelabelan manual menghasilkan akurasi sebesar 85%, dengan precision 85%, recall 85%, dan f1-score 85%. Hasil ini menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes cukup efektif untuk melihat opini masyarakat terhadap kinerja pemerintah.

Item Type:	Undergraduate thesis
Uncontrolled Keywords:	Analisis sentimen, Naïve bayes, X, Kinerja pemerintah, Opini Publik
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatic
Depositing User:	KARYONO - 196022
Date Deposited:	25 Jun 2026 03:37
Last Modified:	25 Jun 2026 04:33
URI:	http://repository.ubaya.ac.id/id/eprint/50613

Actions (login required)

View Item