Pembuatan Data Mining untuk Penjualan Saham di Bursa Efek Jakarta

Sanjaya, Yauw Yongki (2005) Pembuatan Data Mining untuk Penjualan Saham di Bursa Efek Jakarta. [Undergraduate thesis]

Full text not available from this repository. (Request a copy)
Official URL: http://digilib.ubaya.ac.id/pustaka.php/137471

Abstract

Perekonomian Indonesia mulai memasuki fase baru menuju sistim ekonomi dimana peran modal semaldn penting. Dalam sistim dimana mekanisme pasar modal memiliki peranan yang sangat penting, dimana para pelaku di dalamnya khususnya investor sangat membutuhkan informasi yang handal dan akurat, agar dapat mengambil keputusan yang tepat. Oleh karena itu diperlukan adanya analisis data transaksi harian saham untuk mengetahui hubungan harga antar suatu saham guna membantu investor dalam menanamkan modalnya. Analisa data transaksi harian saham secara manual akan menyulitkan dan memakan waktu yang lama karena jumlah data transaksi harian di Bursa Efek Jakarta (BEJ) sangat besar. Untuk menjawab permasalahan diatas diperlukan suatu teknologi yang disebut data mining yaitu proses menganalisa data yang ada di dalam basis data dan mencari pola dari data tersebut. Metode data mining yang dipakai adalah association rule dengan teknik market basket analisis. Teknik market basket analisis sering digunakan dalam dunia perdagangan. Teknik bertujuan untuk mengetahui hubungan harga dan volume antar saham. Misalnya analisis dari segi harga yaitu jika saham A naik maka seberapa besar kemungkinan saham B juga akan naik. Dari analisis terhadap data transaksi harian saham dari BEJ didapatkan hubungan antar saham untuk membantu investor dalam mengambil keputusan secara cepat dan tepat tetutama dalam hal menanamkan modalnya. Dalam mengimplementasikan aplikasi data mining dengan teknik market basket analisis dihasilkan suatu pola hubungan antar saham yang dinyatakan dalam bentuk implikasi. Kesimpulan yang dapat diambil adalah aplikasi ini dapat memberikan informasi hubungan antar saham secara cepat dan mudah dimana hal ini sangat membantu investor dalum mengambil keputusan secara cepat. Untuk pengembangan selanjutnya diharapkan aplikasi ini dapat digunakan untuk menganalisa basis data pada Data Base Management Sistem (DBMS) lainnya dan dapat dicoba menggunakan algoritma yang lain dalam perhitungannya untuk mempercepat proses analisa data transaksi harlan saham di BEJ.

Item Type: Undergraduate thesis
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatic
Depositing User: Masyhur 196042
Date Deposited: 25 Feb 2014 03:30
Last Modified: 25 Feb 2014 03:30
URI: http://repository.ubaya.ac.id/id/eprint/8083

Actions (login required)

View Item View Item