Usman, Surya (1996) Perencanaan Dan Pembuatan Modul Praktikum Untuk Mempelajari Proses Belajar Supervised Learning Secara Error-Correction Rule Pada Artificial Neural Networks. [Undergraduate thesis]
Preview |
PDF
TE_57_Abstrak.pdf Download (74kB) | Preview |
Abstract
Perencanaan dan pembuatan modul praktikum ini bertujuan membuat sarana alat bantu untuk mahasiswa jurusan teknik elektro yang ingin mempelajari teknologi Artificial Neural Networks (simulator ANN). jaringan yang dipih backpropagation (BPN) dengan arsitektur lapisan input, satu lapisan hidden, dan lapisan output, lapisan input terdiri dari 40 buah sel neuron, lapisan hidden maksimal 20 buah sel neuron, dan lapisan output 8 buah sel neuron, aplikasi yang dipilih adalah pengenalan pola (pattern recognation). proses belajar sebagai salah satu elemen penting pada ANN dipilih paradigma supervised learning dengan aturan belajar error-correction rule dengan pertimbangan aturan tersebut mendasari konsep belajar pada ANN ialah memperbaharui nilai bobot hubungan antar sel neuron sedemikian hingga respon output sesuai dengan yang diharapkan
Item Type: | Undergraduate thesis |
---|---|
Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Electrical Engineering |
Depositing User: | Radiyanti 201032 |
Date Deposited: | 19 Jun 2014 02:04 |
Last Modified: | 19 Jun 2014 02:04 |
URI: | http://repository.ubaya.ac.id/id/eprint/17349 |
Actions (login required)
View Item |