Penerapan Particle Swarm Optimization untuk Penentuan Parameter Regularisasi pada Kernel Regularized Discriminant Analysis

Widiasri, Monica and Justitia, Army and Arifin, Agus Zainal (2011) Penerapan Particle Swarm Optimization untuk Penentuan Parameter Regularisasi pada Kernel Regularized Discriminant Analysis. In: The 13th Industrial Electronics Seminar 2011 (IES 2011) , October 26, 2011, Electronic Engineering Polytechnic Institute of Surabaya (EEPIS), Indonesia.

Preview	PDF Abstrak_2011.pdf Download (29kB) | Preview
	PDF Penerapan_Particle_Swarm_Optimization_untuk_Penentuan_Parameter_Regularisasi.pdf Restricted to Registered users only Download (149kB) | Request a copy

Abstract

Metode Kernel Regularized Discriminant Analysis (KRDA) mampu mengatasi permasalahan singularitas dan overfitting yang disebabkan data dengan sampel sedikit berdimensi tinggi. Kinerja KRDA dipengaruhi oleh nilai parameter regularisasi yang digunakan. Paper ini bertujuan mengoptimalkan nilai parameter regularisasi dengan menerapkan Particle Swarm Optimization (PSO) pada KRDA. Metode PSO digunakan untuk memilih parameter regularisasi otpimal berdasarkan nilai akurasi klasifikasi pada KRDA. Uji coba menggunakan 4 dataset yaitu iris, wine, dan ionosphere dari UCI, serta dataset svmguide2 dari aplikasi bioinformatika. Hasil uji coba menunjukkan metode PSO-KRDA dapat menentukan nilai parameter regularisasi optimal secara otomatis. Akurasi klasifikasi yang didapatkan dari uji coba menunjukkan PSO-KRDA lebih baik daripada KRDA dan SVM

Item Type:	Conference or Workshop Item (Paper)
Uncontrolled Keywords:	metode kernel, parameter regularisasi, KRDA, PSO
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatic
Depositing User:	Monica Widiasri 61151
Date Deposited:	20 Nov 2014 05:35
Last Modified:	20 Nov 2014 05:35
URI:	http://repository.ubaya.ac.id/id/eprint/21527

Actions (login required)

View Item