Aplikasi Pendeteksi Kemungkinan Penyakit Parkinson Melalui Sustained Phonemes pada Tangkapan Microphone Mono Berbasis Smartphone Android

Chrisvia, Cindy (2021) Aplikasi Pendeteksi Kemungkinan Penyakit Parkinson Melalui Sustained Phonemes pada Tangkapan Microphone Mono Berbasis Smartphone Android. [Undergraduate thesis]

PDF IRD_28_Abstrak.pdf Download (303kB)

Abstract

Tugas Akhir ini mendesain sebuah aplikasi untuk mendeteksi kemungkinan adanya penyakit Parkinson seseorang melalui Sustained Phonemes dengan penggunaan mikrofon mono yang berada pada smartphone dengan sistem operasi Android. Aplikasi dibuat menggunakan input fonem /a/ yang direkam secara langsung. Tugas Akhir ini memanfaatkan model machine learning bertipe neural network dengan input parameter vocal acoustic yang terdiri dari jitter absolute, jitter relative, rap, ppq5, shimmer absolute (dB), shimmer relative, apq3, apq5, apq11, pitch mean, pitch median, pitch standard deviation (simpangan baku), pitch minimum value, pitch maximum value, HNR dan NHR. Aplikasi dikembangkan untuk dapat terhubung dengan server Firebase yang berperan sebagai penyedia model terbaru. Hasil pengujian menunjukkan aplikasi mampu merekam secara real-time dan memberikan kesimpulan apakah terdeteksi kemungkinan penyakit Parkinson atau tidak. Pengujian juga menunjukkan bahwa penggunaan server dapat mempengaruhi akurasi, sensitivitas dan spesifisitas sistem secara langsung. Kesimpulan dari Tugas Akhir ini adalah pendeteksi kemungkinan penyakit Parkinson melalui sustained phonemes menggunakan microphone mono dapat diterapkan pada perangkat smartphone Android serta dapat berhubungan dengan server.

Item Type:	Undergraduate thesis
Uncontrolled Keywords:	Penyakit Parkinson, smartphone, Android
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Electrical Engineering
Depositing User:	Masyhur 196042
Date Deposited:	21 Sep 2021 04:06
Last Modified:	21 Sep 2021 04:06
URI:	http://repository.ubaya.ac.id/id/eprint/40370

Actions (login required)

View Item