Aplikasi Pendeteksi Kantuk pada Orang Berdasarkan Citra Ekspresi Wajah

Dinata, Nicky Setyawan and Siswantoro, Joko and Prasetyo, Vincentius Riandaru (2025) Aplikasi Pendeteksi Kantuk pada Orang Berdasarkan Citra Ekspresi Wajah. [Copyright]

PDF sertifikat_EC002025034419.pdf - Published Version Download (3MB)

Abstract

Orang dapat dikatakan mengantuk saat merasa ingin tidur. Meskipun natural, kondisi ini dapat terjadi dalam aktivitas yang membutuhkan konsentrasi tinggi seperti berkendara. Aplikasi yang dapat memperingatkan penggunanya saat mengantuk diperlukan untuk mengatasi masalah ini. Maka dibuatlah aplikasi mobile yang memanfaatkan teknologi computer vision. Aplikasi ini mengaplikasikan metode Haar-Cascade Classifier untuk mendeteksi wajah dan Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengklasifikasikan ekspresi dari wajah yang terdeteksi secara real time. Untuk mendapatkan model terbaik, empat arsitektur CNN yang terdiri dari MobileNet V2, Inception V3, ResNet50 dan VGG 16 akan dilatih menggunakan gambar wajah yang telah diberi label mengantuk dan sadar. Model yang terbentuk dievaluasi dan dibandingkan hasil akurasi dan loss-nya. Dari hasil evaluasi, didapatkan arsitektur ResNet50 memiliki hasil terbaik dengan akurasi sebesar 99,75% dan loss senilai 0,0073. Model yang terbentuk digunakan sebagai dasar pembuatan aplikasi yang dikembangkan menggunakan Flutter. Aplikasi yang telah dibuat mampu mendeteksi kantuk pengguna dan mampu memperingatkan pengguna saat mengantuk.

Item Type:	Copyright
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatic
Depositing User:	VINCENTIUS RIANDARU PRASETYO
Date Deposited:	03 Jul 2025 08:54
Last Modified:	03 Jul 2025 08:54
URI:	http://repository.ubaya.ac.id/id/eprint/48865

Actions (login required)

View Item