Implementasi Metode Analytical Hierarchy Process dan SupportVector Regression untuk Sistem Rekomendasi Pembelian Pemain Sepak Bola

Ruslam, Valentino and Prasetyo, Vincentius Riandaru and Benarkah, Njoto (2025) Implementasi Metode Analytical Hierarchy Process dan SupportVector Regression untuk Sistem Rekomendasi Pembelian Pemain Sepak Bola. [Copyright]

PDF EC002025130158_Implementasi Metode Analytical Hierarchy Process dan Support Vector Regression untuk Sistem Rekomendasi Pembelian Pemain Sepak Bola.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Pembelian pemain yang tepat merupakan faktor kunci kesuksesan tim dalam industri modern sepak bola, namun proses pembelian pemain saat ini masih subjektif, tidak efisien, dan sering kali menghasilkan harga yang tidak wajar. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Support Vector Regression (SVR) dalam sebuah sistem rekomendasi untuk mengatasi permasalahan tersebut. Dataset yang digunakan mencakup data kriteria (attribute) pemain dari SoFIFA—dengan fitur nama pemain, posisi, skor performa (seperti shooting, dribbling, pace), dan lain sebagainya— dan data transfer dari Transfermarkt yang mencakup nama pemain, klub asal, klub tujuan, tahun transfer, dan biaya transfer. AHP berfungsi merekomendasikan pemain terbaik berdasarkan kriteria yang diinginkan pengguna, sementara SVR memprediksi biaya transfer pemain yang wajar berdasarkan kriteria dan performa. Dataset ini digabungkan melalui proses preprocessing dan dikelompokkan ke dalam empat jenis posisi (goalkeeper, defender, midfielder, forward), menghasilkan empat model SVR spesifik posisi. Model ini memprediksi biaya transfer pemain pada data terbaru, yang kemudian dimanfaatkan dalam rekomendasi AHP. Hasil uji model SVR menunjukkan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 1%-2,5% dan R-squared sebesar 0,48-0,71, sedangkan sistem AHP berhasil menghasilkan daftar rekomendasi pemain sesuai kriteria pengguna. Sistem ini menawarkan solusi berbasis data untuk mengatasi subjektivitas, ketidakefisienan, dan ketidakwajaran harga dalam proses pembelian pemain, memberikan pendekatan yang lebih objektif, efektif, dan terukur.

Item Type:	Copyright
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatic
Depositing User:	VINCENTIUS RIANDARU PRASETYO
Date Deposited:	06 Oct 2025 02:39
Last Modified:	06 Oct 2025 02:39
URI:	http://repository.ubaya.ac.id/id/eprint/49665

Actions (login required)

View Item