Klasifikasi Citra Buah Menggunakan Convolutional Neural Network dan Extreme Learning Machine

Victorio, Nico and Siswantoro, Joko and Benarkah, Njoto (2025) Klasifikasi Citra Buah Menggunakan Convolutional Neural Network dan Extreme Learning Machine. [Copyright]

PDF Klasifikasi Citra Buah Menggunakan Convolutional Neural Network dan Extreme Learning Machine.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Klasifikasi buah-buahan merupakan salah satu tantangan signifikan dalam bidang pengenalan citra dan pengolahan data, terutama untuk memastikan akurasi dan konsistensi hasil. Tugas akhir ini bertujuan mengembangkan metode klasifikasi yang memadukan Convolutional Neural Network (CNN) dan Extreme Learning Machine (ELM) untuk menghasilkan performa yang akurat dan konsisten. CNN digunakan untuk ekstraksi fitur dari citra buah-buahan, sementara ELM berfungsi sebagai pengklasifikasi. Hasil uji coba menunjukkan bahwa MobileNetV2 merupakan model CNN terbaik dibandingkan dengan VGG16 dan ResNet50V2, dengan akurasi pada tiga dataset: Ubaya-IFDS3000, Ubaya-IFDS5000, dan Supermarket Produce masing-masing sebesar 96.11%, 95.8%, dan 97.66%. Selain itu, implementasi sistem klasifikasi dilakukan pada aplikasi berbasis web, di mana pengguna dapat mengakses fitur klasifikasi secara praktis melalui antarmuka web yang memanggil Application Programming Interface (API) untuk menghasilkan label buah.

Item Type:	Copyright
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatic
Depositing User:	Njoto Benarkah 61120
Date Deposited:	22 Jan 2026 05:17
Last Modified:	22 Jan 2026 05:17
URI:	http://repository.ubaya.ac.id/id/eprint/50175

Actions (login required)

View Item